R을 사랑한 느림보 데이터 분석가

면접 Review 에** 면접 1대1 면접으로 이력서를 보면서 하나씩 답변해서 어려움이 없었음 여기서 문제는 내가 기대하는 회사의 업무와 회사가 기대하는 인재의 업무가 다르다는 것 공고의 JD가 불분명한 경우, 아무리 홈페이지를 둘러본다고 해도 JD를 보고 기대하기 마련인데 각자 동상이몽 내가 기대하는 회사의 업무 : 기존의 역량을 살려 헬스케어 관련 데이터 분석(비정형 데이터를 활용한 딥러닝까지 성장할 것을 기대) + 알파(AI 컨설팅) 회사가 기대하는 인재의 업무 : 기존의 역량을 살린 수치 데이터, 태블로 분석, 컨설팅 여기에서 서로가 미스매치임을 깨달았고 조금씩 대화가 삐긋하면서 마무리됨 나는 회사에게 성장을 요구했고, 회사는 나에게 즉각적인 노동을 요구한 것임 배운 점 이렇게 복기를 하면서 느낀..

면접 시행착오 G** 실무면접 줌으로 진행 탈락요인: '데이터 분석을 하고 난 후에 검증은 어떻게 하는지'에 대한 답변을 제대로 하지 못한 것 하** 실무면접, 임원면접 실무면접: 성과 위주의 질문을 많이 받음 임원면접: 탈락요인 1. 힘들었던 경험 질문에 대해 개인적인 힘듦을 답변하여 의사소통 미스가 이뤄졌다고 봄(힘든 경험 준비 필요) 2. jd와 다른 내용을 실무 면접 당시 많이 얘기해서 다시 한번 확인해 본다는 것을 임원면접 시 물어봐서 여기서도 감점요인이라고 생각함 브** 실무면접 성과 어필 및 답변에는 감이 잡혀서 어려움이 없었지만 실무 질문에서는 똑소리 나게 답변하지 못함 실무 질문 키워드: eda란?, eda목적, 방법 머신러닝, 딥러닝 차이 RNN 피처 개념 혼동행렬, ROC곡선 분류모델..