블로그를 시작하기 위한 TEST

현재 취업준비 중입니다.

이력서, 경력기술서, 포트폴리오까지 작성한 후에 몇 군데 지원을 했지만 면접 이후에 탈락을 해버렸습니다.

그 회사의 직무와 컬처핏이 저와 적합하지 않았기에 탈락했단 생각을 가지고 다시 지원을 반복합니다.

 

지원하고 기다림의 반복에서 조금 무료함을 없애고자 블로그에 조금씩 끄적이려고 합니다.

그 주제가 무엇이 될지 모르겠지만 조금 더 생산성인 활동을 하고 싶은 마음으로 합니다.

 

티스토리 블로그는 개설 이후 방치하고 있었습니다.

한 번도 글을 써본 적이 없어서 지금 이렇게 제 현재 상황을 작성해 봅니다.

몹시 익숙한 카카오 이모티콘을 사용할 수 있네요.

#Load Train and Test datasets
#Identify feature and response variable(s) and values must be numeric and numpy arrays
x_train <- input_variables_values_training_datasets
y_train <- target_variables_values_training_datasets
x_test <- input_variables_values_test_datasets
x <- cbind(x_train,y_train)
# Train the model using the training sets and check score
linear <- lm(y_train ~ ., data = x)
summary(linear)
#Predict Output
predicted= predict(linear,x_test)

선형회귀 R코드입니다.

 

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/09/common-machine-learning-algorithms/

Top 10 Machine Learning Algorithms (with Python and R Codes)

위 링크는 예전 프로젝트를 진행할 당시 머신러닝 알고리즘 개념을 익히기 위해서 참고한 자료입니다.

 

인풋을 쌓는 것과 동시에 아웃풋을 낼 수 있는 사람이 되고자 블로그라는 환경을 이용하려 합니다.

감사합니다.